机器视觉检测主要是应用在工业检测方面，相对于人眼检测，机器视觉检测设备可以更快的筛选出良品和---品，率---100%，在---产品快速生产的同时，还能---产品的。机器视觉检测设备在现在工业生产中是不可缺少的辅助设备，在各行各业中都是应用非常广泛的，那么，机器视觉检测基本---为哪些分类呢？
机器视觉检测设备主要是以功能、检测技术、载体等来进行分类的：
根据检测的功能来进行划分主要有：缺陷检测、尺寸检测、计数/遗漏检测、供料还有下料等。
根据检测技术进行分类：尺度丈量技术、颜色识别技术等。
根据检测的装置载体进行分类：在线检测系统等。
设计了基于机器视觉的智能大输液异物在线检测系统,该系统可以实现灌装后大输液瓶中杂质的检测;研究了该检测系统的基本构成,工作原理以及一些关键图像处理技术;该检测系统采用特殊的硬件检测平台,让杂质与瓶身作相对运动,再利用的光学成像系统获取运动异物的序列图像,通过图像预处理、运动目标提取、运动目标分割和图像识别与判断这四个步骤完成对异物的检测;实验表明该系统可快速的检测出大输液溶液巾所含的多种杂质,准确度高,实时性强.
在当今这个时代，计算机视觉领域呈现出很多新的趋势，其中---的一个，就是应用的性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外，计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医、、增强现实（ar）等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用性增长的时代，目前的应用如下图所示，主要以运动控制为主。随着各个领域技术不断发展，许多科技---也开始了在图像识别和---领域的布局，facebook签下的---yann lecun重大的成就就是在图像识别领域，其提出的lenet为代表的卷积神经网络，在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了---效果，被认为是通用图像识别系统的代表之一；google 借助模拟神经网络“distbelief”通过对数百万份--- 视频的学习自行掌握了猫的关键特征，这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。这也能看出国技公司对图像识别技术以及---技术的重视程度。
