一般来说，光学筛选机的影像筛选设备故障诊断一般是分为以下的几个方面：

一个方面就是状态量的一种检测，这种检测就是用来检测传感器的运行是否是正常运行的。

第二种就是指加工设备的运行的一种异常的判别问题，这种测试的数据如果出现问题，则会出现判别设备的异常现象。

第三种就是对于故障的诊断是需要一步步分析和处理了，识别故障的原因是十分困难的，所以需要好好的---一些故障问题。

以上内容就是影像筛选设备的检测问题的介绍了，在科学技术突飞猛进和人工紧缺的今天，影像筛选设备及其它自动化检测设备已在各行各业中扮演着越来越重要的角色，能有效控制产品---率、提高产品、减少客户---、提升公司产品的竞争力，利于公司拓展市场、降低人工成本。

e型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一，加工过程中主要存在表面切割不平整，表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此，文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色，本系统采用白色材料做背景增加对比度；利用ccd---机和环形led光源组成系统的前端，通过千兆网口将图像传输至计算机；然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域，后主要利用灰度分析结合douglas-peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明，该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测，缺陷识别率达到98.25%，达到预期检测目标。

视觉检测

由于用工成本的不断增加，以及人力的各种不确定性，导致各个生产企业的生产成本和售后成本不断提高。各大厂家都在寻求如何去解决这些问i。而视觉就是解决产品量大，需要全部检测的方法。视觉检测不仅可以直接添加在自动化的流水线上，还可以单独做成单机设备，用来检测产品的各种缺陷。 视觉检测---的特点就是检测速度比较快，相机快每秒钟可以拍摄200多张图片，完全可以满足检测速度的需求，另外，视觉检测可人力的主观性，检测结果具有很强的一致性。