基于机器视觉的涂胶在线检测技术,目的在于为汽车制造企业提供一种高实时的汽车前盖机器人涂胶在线检测手段,帮助企业在---地控制涂胶的同时降低其生产成本。在研究过程中,首先根据系统的性能指标和技术要求确定了涂胶在线检测系统的总体方案,并对硬件系统的关键设备进行了选型设计,然后针对汽车前盖机器人涂胶的特点研究了图像处理和分析算法,为实现实时在线检测,提出了基于广义回归神经网络的涂胶信息预---法,再根据系统的功能要求开发了涂胶在线检测软件,后对设计的在线视觉检测系统进行了性能验证实验。

电线电缆是一种十分重要的工业加工材料,而表观作为产品给人的视觉印象,已成为衡量产品的一个重要标准,直接影响消费者对产品的满意度,也在很大程度上影响产品的终性能。近年来伴随着计算机图像处理技术以及机器视觉检测技术的快速发展,机器视觉检测已经深入到各行各业的产品检测过程中。将机器视觉技术应用到线缆表观缺陷检测中,不仅可以实现全过程实时在线检测,还能在很大程度上提高检测的准确性,从而提高线缆的与产量。图像技术与图像处理技术作为机器视觉系统的两大,在高速生产的产线上图像技术决定了图像的,

根据饮料易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求,研制了基于机器视觉的罐盖检测系统,实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该检测系统由下盖装置、盖传送装置、光源与图像系统、视觉处理及控制系统、次品剔除装置等组成,铝制罐盖经下盖装置连续不断的进入盖传输区域,盖传输装置通过真空将罐盖吸附在传送带上,当罐盖通过成像系统时,光纤传感器触发工业相机和光源,获得高速罐盖图像,图像检测系统分析罐盖多个检测区域,电气控制系统根据图像检测结果分拣罐盖。通过实验测试证明:该视觉系统实时性好,---性高,有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。

药片在线检测