为解决食品生产过程中产品残缺问题,研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法,以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统,对单目---机进行标定,利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;后对处理完成图像进行区域检测,得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%,并满足---、实时性的要求,为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。

为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用,开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置,建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(log)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用matlab实现基于log算子的滤波算法;使用labview实现其余算法,并在其中调用matlab---节点;使用多线程技术实现的检---法。经实验,系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测,并检测出有缺陷的冲压件,整个过程耗时在100ms以内,能够满足在线实时检测需求。

为了不断提高产品和生产效率，金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。本针对金属工件表面的多种缺陷，设计了一套能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。 该系统采用黑白面阵ccd和多通道图像卡作为图像部分，提高了检测系统的速度并降低了对ccd的性能要求，使系统在现有的条件下比较容易实现实时在线检测；采用自动选取图像分割阈值，根据实际应用的阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件在图像中的位置、尺寸信息，实现了系统的自动测量；根据扫描得到的工件信息去除掉工件边缘的光圈，

采用机器视觉检测系统，可以实现稳定、连续、---的产品检测，克服人工检测易疲劳、个体差异、重复性差等缺点，可帮助企业提升产品水平，提高生产效率，降低生产成本，机器视觉检测包括：盒装食品外包装检测：对盒装食品的外包装进行检测（包括外包装破损、标签有无、生产日期有无等检测）；透明瓶装饮料的液位及瓶盖缺损检测：对透明瓶装饮料的液位进行检测，保障饮料灌装的一致性；对瓶盖包装进行检测，剔除漏装瓶盖、瓶盖歪斜等---品；