时间码缺陷检测依然以人力---.目前的用以检验时间码缺陷的算法受制于算法复杂度和准确度，没法在工业领域得到很大范畴的运用.对于那样的状况，明确提出了一种新的根据迭代更新配准的t-rotateiterativeclosestpoint(pricp)算法.该算法把时间码抽象性为点特点，根据对模版和特点点开展配准来快速检测时间码的缺陷，引进---学习进一步提高了该算法的性，鲁棒性及缺陷归类能力.该算法早已取得成功运用于青岛啤酒厂生产流水线条码时间的缺陷检测中，蚌埠食品饮料检测，当场运作数据显示该算法在鲁棒性和层面---好于别的方式 ，适用好几个连通域信息内容码的迅速缺陷检测，另外不会受到标准及情况管束，抗噪音能力强，可立即运用于别的的视觉效果行业.
字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境---，会造成所拍攝的图像失帧，模糊不清，含噪音及字符造成放缩，平移变换转动等情况.对于之上情况，对图像开展了早期预备处理，并对字符特征开展了获取;以后，对于二种字符特征，用---的bp算法设计方案了2个神经元网络识别技术.字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境---，会造成所拍攝的图像失帧，模糊不清，食品饮料检测电话，含噪音及字符造成放缩，平移变换转动等情况.对于之上情况，对图像开展了早期预备处理，食品饮料检测报价，并对字符特征开展了获取;以后，对于二种字符特征，用---的bp算法设计方案了2个神经元网络识别技术.
易拉罐罐底喷码字符在线视觉检测方法，包括定位中采用mser方法对字符区域进行初定位，食品饮料检测厂家电话，通过连通域法进行细定位.针对点阵喷码字符的特点，采用点阵喷码字符分割算法进行分割，---了分割的准确性.字符识别中通过卷积神经网络识别方法进行识别，在---实时性的同时提高了检测精度，完全可以满足易拉罐罐底点阵喷码字符检测的高实时性，高准确性的要求.
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