在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观的要求非常高。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加---的人工成本和管理成本的同时，仍然不能---100%的检验合格率(即“零缺陷”)。
在易拉罐的生产过程中，需要对产品的瑕疵及印刷进行检测。而易拉罐瓶盖的综合检测一直是一个难题，其中的原因在于产品的材质具有---的反射度并且表面印制了彩案，打光技术难以解决。
而机器视觉技术的运用，能迅速准确的发现印刷品的各种缺陷。工业镜头基于机器视觉的罐盖检测系统，根据易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求，实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该视觉系统实时性好，---性高，有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。
随着科技日新月异的发展，食品饮料检测报价，工业生产流程进一步细化，产品变得越来越复杂，生产厂家逐渐加强了对产品检测环节的投入。视觉检测技术正越来越多地应用于各个领域，代---进行全自动的产品检测、工艺验证，甚至整个生产工艺的自动控制。本文从视觉检测技术出发，详细叙述了视觉检测技术在大型自动化生产线上的应用，重点研究灌装---表面缺陷检---法。本文结构如下: 首先，概述的研究背景和意义，简单叙述了机器视觉技术的基本原理，针对视觉检测技术的特点，分析了视觉检测技术的研究现状及发展趋势，并简述了机器视觉技术在工业、农业、---、交通和上的应用现状
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