在规模性工业化生产全过程中，基本上全部产品表层都是负荷产品标识的字符信息.采用字符识别的方法对产品信息开展全自动采集及辨别在产品的全部生命期中起着关键功效，因而考虑工业生产当场工作状况规定的字符识别系统软件务必具有鉴别速度更快，识别，可扩展性好的特性.根据机器视觉技术服务平台mvtechalcon，融合编程语言，设计方案和开发设计了铜环产品面层条码信息的全自动采集及在线识别系统软件，磁性材料检测公司，包括原材料运输，图象采集，信息分辨及快递分拣，解决了工业生产铜环面层不规律排序字符，歪曲形变字符和模糊不清字符信息的图象处理和ocr(opticalcharacterrecognition)字符识别难题.运作结果显示不规律字符信息一次准确率做到99%之上，完成了铜环产品的生产制造与检验全过程一体化.
时间码缺陷检测依然以人力---.目前的用以检验时间码缺陷的算法受制于算法复杂度和准确度，没法在工业领域得到很大范畴的运用.对于那样的状况，明确提出了一种新的根据迭代更新配准的t-rotateiterativeclosestpoint(pricp)算法.该算法把时间码抽象性为点特点，根据对模版和特点点开展配准来快速检测时间码的缺陷，引进---学习进一步提高了该算法的性，鲁棒性及缺陷归类能力.该算法早已取得成功运用于青岛啤酒厂生产流水线条码时间的缺陷检测中，当场运作数据显示该算法在鲁棒性和层面---好于别的方式 ，磁性材料检测电话，适用好几个连通域信息内容码的迅速缺陷检测，另外不会受到标准及情况管束，抗噪音能力强，可立即运用于别的的视觉效果行业.
可塑性数据信息条形码图象缺陷检测，磁性材料检测，制作与搜集条形码图象模版，对其进行准备解决，几何校正和条形码分割，后采用依据垂直投影的缺陷检---法进行处理.运用算法先打横扫描条形码，记录条和空的部位并计算其总宽，再竖向扫描条形码，辨别条和空中的缺陷.实验确认，本科研明确---的算法能---的检测出条形码的外观缺陷如脱墨，划痕，新浦区磁性材料检测，污垢，墨杠，准确度---98%以上.
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