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为了不断提高产品和生产效率,金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。本针对金属工件表面的多种缺陷,设计了一套能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。 该系统采用黑白面阵ccd和多通道图像卡作为图像部分,提高了检测系统的速度并降低了对ccd的性能要求,使系统在现有的条件下比较容易实现实时在线检测;采用自动选取图像分割阈值,根据实际应用的阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件在图像中的位置、尺寸信息,实现了系统的自动测量;根据扫描得到的工件信息去除掉工件边缘的光圈,在线检测设备货源,
为解决食品生产过程中产品残缺问题,研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法,嘉善在线检测设备,以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统,对单目---机进行标定,利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;后对处理完成图像进行区域检测,得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%,并满足---、实时性的要求,为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。
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