迈迅威视觉软件算法通过一组有代表性的注释图像，以及已知的好样本进行自我训练后，学习系统自动集成上下文信息，形成一个---的形状和纹理的模型，光学筛选机价格，用于校对检测。结果显示，之前难以被识别的缺陷，都可以被准确地检测到：撞击和刮伤被视为异常，因为它们有一个纹理区域偏离了预期的设定值，即撞击和刮伤面积超出了容忍偏差。
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二维机器人视觉导向
可以与各类3轴、4轴、5轴、6轴工业机器人接口，识别物件的2维位姿x， y， rz(沿z轴旋转角)，并将数据传给机器人。
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三维机器人视觉导向
可以与任一款6轴工业机器人（abb， fanuc， motoman等）接口，识别物件的3维位姿x、y、z 以及rx， ry， rz等旋转角度，并将数据传给机器人。
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首先需要收集大量的零部件检测图片做为学习样本库，其中包括正常品和残次品，每种残次品的检测图片至少包含一组以上。样本库中的样本越多，学习效果越好，后续的检测也会越准确。
接下来迈迅威视觉软件通过图片样本库进行训练学习，并产生检测的参照模型，这个学习过程只需要不到10分钟，具体学习取决于电脑的硬件配置。
后即可将迈迅威视觉软件用于实际的检测中。
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