仙居光学筛选机厂家地址

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    2023-9-18

范纯英
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e型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一,加工过程中主要存在表面切割不平整,表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此,文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色,本系统采用白色材料做背景增加对比度;利用ccd---机和环形led光源组成系统的前端,通过千兆网口将图像传输至计算机;然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域,后主要利用灰度分析结合douglas-peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明,该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测,缺陷识别率达到98.25%,达到预期检测目标。














为了不断提高产品和生产效率,金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。本针对金属工件表面的多种缺陷,设计了一套能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。 该系统采用黑白面阵ccd和多通道图像卡作为图像部分,提高了检测系统的速度并降低了对ccd的性能要求,使系统在现有的条件下比较容易实现实时在线检测;采用自动选取图像分割阈值,根据实际应用的阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件在图像中的位置、尺寸信息,实现了系统的自动测量;根据扫描得到的工件信息去除掉工件边缘的光圈,






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