兴山光学筛选机-迈迅威视觉精工打造-光学筛选机批发出售

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    2023-12-9

范纯英
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为了实现外观缺陷自动检测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,光学筛选机批发出售,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法,实现了外观缺陷快速、准确分割;然后通过分析外观缺陷特点,分别从形状、颜色和纹理共选取了12个类别差异明显的特征参数,提取了外观缺陷特征;后选择bp神经网络作为缺陷分类器,光学筛选机简介,根据经验和实验确定了神经网络结构及参数,并分析了传统bp算法在外观缺陷分类应用中的不足,通过改变收敛标准、自适应调整步长和引入动量项以优化bp算法,---了神经网络分类效果。














基于机器视觉的易拉罐检测系统使用机器视觉led光源:圆顶式无影光,三环式无影光,低角度环形光,同轴光,有效地解决了打光的难题。通过对复合式光源的组合控制,光学筛选机批发,能获得轮廓清晰、色彩对比鲜明的瓶盖图像,并能迅速地与设定值比较,找出具有边缘凹陷、表面划伤、拉环变形、密封胶破损、印刷字符、图案不清晰的---产品,并立即剔出生产线。






针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题,本文选取了光缆作为研究对象,对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究,兴山光学筛选机,用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题,采用线阵相机进行图像,并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、卡、光源控制器等,确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测,采用阈值分割方法,把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开,检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。






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