光学筛选机-迈迅威视觉精工打造-光学筛选机报价

随着食品饮料行业的快速发展，产品的问题越来越受到人们的重视。其中实现pet瓶瓶盖和液位的检测是此行业面临的重要问题。目前，光学筛选机，关于pet瓶瓶盖和液位的检测方法有多种，例如人工检测、传感器检测、计算机视觉检测等，但是都有其缺陷和不足，公司为了实现快速、精的检测pet瓶瓶盖和液位的，在原有的计算机视觉的基础上，运用二值化的方法对图像进行了预处理，提供了一种能够在高速自动化生产线上进行实时不间断检测瓶盖和液位的一种检测设备，从而避免了现有技术上存在的问题。

目的为提高玻璃瓶口缺陷检测精度，---生产线包装效率。方法基于机器视觉设计一种瓶口缺陷检测方法，并简要介绍检测系统的整体框架。分别论述基于大熵值法的图像分割方法、瓶口定位方法以及图像特征提取方法，其中图像特征主要包括周长、圆形度、相对圆心距离。利用bp神经网络实现瓶口缺陷的准确识别，光学筛选机报价，将瓶口破损程度转换为具体数值，进行实验验证。结果文中检测方法对破损瓶口的检测成功率为99%，对于不同的破损类型均有较高的检测准确度。结论基于机器视觉的玻璃瓶口缺陷检测方法能够满足生产线对准确性和实时性的要求。