控制在钢铁生产中的意义日趋---，带钢的表面缺陷是影响其的重要因素，进行带钢表面缺陷检测对于提高其具有非常重要的作用。传统的人工检测的方法已不能满足需求，因此研究和开发带钢表面缺陷自动检测系统已经成为钢铁企业的共识。 本文研究了基于机器视觉的带钢表面缺陷检测技术和分类技术，提出带钢表面缺陷检测系统的总体方案，对系统的硬件结构和软件结构进行介绍，着重讨论系统的图像滤波方法、图像分割方法、特征选择与提取方法和缺陷分类方法，主要研究内容如下: 根据带钢表面缺陷检测系统的技术要求，提出系统的总体方案。系统采用基于局域网的c/s系统结构，主要由图像采集、图像预处理、特征选择与提取、图像识别四个部分组成。
首先需要收集大量的零部件检测图片做为学习样本库，其中包括正常品和残次品，每种残次品的检测图片至少包含一组以上。样本库中的样本越多，学习效果越好，后续的检测也会越准确。
接下来迈迅威视觉软件通过图片样本库进行训练学习，影像筛选机制造，并产生检测的参照模型，这个学习过程只需要不到10分钟，具体学习取决于电脑的硬件配置。
后即可将迈迅威视觉软件用于实际的检测中。
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随着计算机技术的发展，现代工业对自动化程度的要求越来越高，工业体系向着智能化的方向发展，使得人们对工业产品表面的要求也越来越高。传统的表面检测大多是通---工目测的方式，不仅效率低下而且稳定性差。因此，基于机器视觉的检测技术随之而生，并且蓬勃发展。本文主要针对圆锥滚子外观缺陷，利用视觉检测的技术和图像处理与分析的方法，完整地开发出一套视觉检测系统，包括硬件部署和软件实现，并设计了有针对性的表面缺陷检测的图像处理算法，提出了一套有效的表面缺陷检测的解决方案
灌南影像筛选机制造由上海迈迅威视觉科技有限公司提供。上海迈迅威视觉科技有限公司是从事“光学筛选机,影像检测机,视觉检测设备,非标自动化设备”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供---的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：范纯英。
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