随着计算机技术的发展,现代工业对自动化程度的要求越来越高,工业体系向着智能化的方向发展,使得人们对工业产品表面的要求也越来越高。传统的表面检测大多是通---工目测的方式,不仅效率低下而且稳定性差。因此,基于机器视觉的检测技术随之而生,并且蓬勃发展。本文主要针对圆锥滚子外观缺陷,利用视觉检测的技术和图像处理与分析的方法,完整地开发出一套视觉检测系统,包括硬件部署和软件实现,并设计了有针对性的表面缺陷检测的图像处理算法,提出了一套有效的表面缺陷检测的解决方案
,设计了一套多角度照明方式的适合滚子检测的光学成像系统用于图像采集,对比了几种图像分割中常用的边缘检---法和阈值分割算法的优劣,介绍了特征提取的相关理论和常见的模式识别分类器。针对损伤、欠磨、生锈和倒角缺料等缺陷,建湖ccd视觉检测,设计了一套有效的图像处理算法流程,提出了大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割,对分割后的图像实现特征提取与描述,然后进行svm分类识别。
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